Programa

Ciência de Dados em Física e Astrofísica

Mestrado Bolonha em Física e Astrofísica

Programa

Tópicos principais: • Estrutura em conjuntos de dados • Redução de dimensionalidade e seleção de atributos • Classificação supervisionada e não supervisionada • Inferência e model fitting • Autovalidação e resampling • Visualização de dados • Indexação • Séries temporais A componente prática (TPs), consiste em exercícios em Python (ou outra linguagem/ambiente), utilizando bibliotecas adequadas como Scikit-learn, Keras, pyTorch ou TensorFlow, e outras. Os exercícios abordam diferentes áreas da Física e Astrofísica investigadas no Departamento de Física.