Sumários

Aula nº 24

15 Dezembro 2025, 19:00 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Resolução dos exercícios 21, 22, 23 e 24.

Aula nº 23

15 Dezembro 2025, 17:30 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Cadeias de Markov. Introdução e exemplos. Processo de Markov (revisão). Espaço de estados de um processo de Markov e suas trajectórias.

Classificação dos estados de uma Cadeia de Markov. Distribuição estacionária. Distribuição limite. Condições para a existência destas distribuições.

Aula Suplementar

2 Dezembro 2025, 10:00 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Processos de Poisson. Axiomáticas. Dedução da distribuição de probabilidade associada ao tempo de espera entre duas ocorrências consecutivas; distribuição de probabilidade do tempo total até à ocorrência de n eventos. Resumo das principais propriedades do Processo de Poisson.

Processo de Poisson Composto. Definição. Teorema que estabelece a função geradora de momentos, valor médio, variância e função de covariância de um processo de Poisson composto. Resolução dos exercícios 15 e 16.

Aula nº 22

24 Novembro 2025, 19:00 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Exemplos de processos estocásticos: processo Autoregressivos de ordem 1 AR(1); passeio aleatório; processos de renovamento; processos de Markov.

Aula nº 21

24 Novembro 2025, 17:30 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Introdução aos Processos Estocásticos. Definição de processo estocástico (p.e.). Exemplos. Espaço de estados de um p.e.; espaço-parâmetro de um p.e.. Definição de um p.e. estacionário (fortemente estacionário ou estacionário no sentido estrito). Definição de um p.e. estacionário de 2ª ordem (fracamente estacionário ou estacionário na covariância). Processos estocásticos com incrementos independentes e/ou incrementos estacionários.