Programa

Complementos de Estatística e Probabilidade

Mestrado Bolonha em Bioestatística

Programa

-Métodos Baseados Na Verosimilhança: Suficiência; Estimador de Máxima Verosimilhança, obtenção e propriedades; - Métodos Iterativos; Newton Raphson e Algoritmo EM. - Métodos de reamostragem – bootstrap. - Meta-Análise – introdução, importância e noções elementares. - Noções gerais sobre processos estocásticos: definição e tipos; lei de probabilidade; classificações dos processos estocásticos: processos estocásticos com incrementos independentes e estacionários. - Processos de Poisson: axiomáticas; tempos de espera de um processo de Poisson; generalizações do processo de Poisson: processo de Poisson Composto. - Cadeias de Markov a tempo discreto: definições e exemplos. Classificação dos estados; distribuições estacionária e limite.