Programa

Conceitos Fundamentais de Estatística

Licenciatura Bolonha em Estatística Aplicada

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Noções básicas: o que é Estatística (estatística descritiva, probabilidade e inferência estatística) e para que serve; definição de população e de amostra. Probabilidade: definições, axiomática e propriedades da probabilidade, probabilidade condicional, acontecimentos independentes, teorema de Bayes. Caracterização de modelos probabilísticos: função de distribuição, função massa de probabilidade, função densidade de probabilidade; características populacionais. Modelos probabilísticos discretos: uniforme em n pontos, binomial, geométrico, binomial negativo, Poisson e hipergeométrico. Modelos probabilísticos contínuos: uniforme, exponencial, normal, t-Student e qui-quadrado. Par aleatório discreto. Distribuição de amostragem da média. Alguns resultados limite (teorema do limite central).