Aula 8

23 Novembro 2016, 08:00 • Francisco Andrade

Classificação supervisionada da área de trabalho - classificação rígida, com conhecimento prévio (mesmo que apenas parcelar) da distribuição no terreno de um conjunto restrito de unidades alvo:

- a área de treino - objectivo, definição e delimitação, enquanto amostra representativa e significativa de cada uma das unidades alvo de processo

- critérios de reconhecimento e de delimitação - selecção de bandas espectrais (ou conjuntos de) mais relevantes

- a assinatura espectral de uma área de treino – homogeneidade (uni- vs. multimodalidade) e caracterização estatística (distribuição de NDs, médias e desvios-padrão por banda)

- comparação, gráfica e numérica, de assinaturas espectrais de áreas de treino correspondentes a diferentes unidades (médias, desvios-padrão e variabilidade)

- o classificador de distâncias mínimas (à média) - princípio geométrico de funcionamento (a distância pixel-assinatura espectral de uma área de treino):

a. definição de distâncias limite de classificação e nível associado de generalização; unidades de medida: distâncias brutas e normalizadas; utilização de distâncias expressas em unidades de desvio-padrão e carácter probabilístico da classificação associada

b. análise e comparação de resultados

c. afinação de assinaturas espectrais – redelimitação/redistribuição das áreas de treino

d. reconhecimento e qualidade das classes formadas (com significado informativo homogéneo) – análise visual por sobreposição com imagens específicas