Sumários
Regressão Linear Múltipla
26 Março 2018, 14:30 • João José Ferreira Gomes
O modelo. A amostra. Objetivos do modelo linear. Métodos dos mínimos quadrados e máxima verosimilhança. Condições de Gauss-Markov e as suas consequências. Partição da soma de quadrados. Coeficiente de determinação. Propriedades dos estimadores. Independência das parcelas na partição da soma de quadrados. Exercício de aplicação no Excel.
Regressão Linear Simples
23 Março 2018, 17:00 • João José Ferreira Gomes
A noção de correlação linear. O conceito de regressão linear e regressão linear simples. O modelo. Estimação de mínimos quadrados. Os pressupostos e a propriedades dos estimadores. R2. Inferência sobre os parâmetros. Predição. Exercícios de aplicação teórico práticos e práticos (no excel).
Regressão Linear Simples
23 Março 2018, 15:30 • João José Ferreira Gomes
A noção de correlação linear. O conceito de regressão linear e regressão linear simples. O modelo. Estimação de mínimos quadrados. Os pressupostos e a propriedades dos estimadores. R2. Inferência sobre os parâmetros. Predição. Exercícios de aplicação teórico práticos e práticos (no excel).
Regressão Linear Simples
20 Março 2018, 10:30 • João José Ferreira Gomes
A noção de correlação linear. O conceito de regressão linear e regressão linear simples. O modelo. Estimação de mínimos quadrados. Os pressupostos e a propriedades dos estimadores. R2. Inferência sobre os parâmetros. Predição. Exercícios de aplicação teórico práticos e práticos (no excel).
Regressão Linear Simples
20 Março 2018, 09:00 • João José Ferreira Gomes
A noção de correlação linear. O conceito de regressão linear e regressão linear simples. O modelo. Estimação de mínimos quadrados. Os pressupostos e a propriedades dos estimadores. R2. Inferência sobre os parâmetros. Predição. Exercícios de aplicação teórico práticos e práticos (no excel).