Sumários

Regressão Linear Múltipla

11 Abril 2017, 09:00 João José Ferreira Gomes

Regressão Linear Múltipla: Condições de Gauss-Markov e as suas consequências. Partição da soma de quadrados. Coeficiente de determinação. Propriedades dos estimadores.  Independência das parcelas na partição da soma de quadrados. Distribuições de probabilidade para cada uma das parcelas. Teste F e tabela ANOVA. Exercícios de aplicação teórico práticos e práticos (no excel).


Regressão Linear Múltipla

10 Abril 2017, 14:30 João José Ferreira Gomes

Regressão Linear Múltipla: Condições de Gauss-Markov e as suas consequências. Partição da soma de quadrados. Coeficiente de determinação. Propriedades dos estimadores.  Independência das parcelas na partição da soma de quadrados. Distribuições de probabilidade para cada uma das parcelas. Teste F e tabela ANOVA. Exercícios de aplicação teórico práticos e práticos (no excel).


Regressão Linear Múltipla

7 Abril 2017, 17:00 João José Ferreira Gomes

: O modelo. A amostra. Objetivos do modelo linear. Métodos dos mínimos quadrados e máxima verosimilhança. Exercício de aplicação no Excel.

TP: 22, 23 e 24 P: 16 a e b(apenas a  soma de quadrados)


Regressão Linear Múltipla

7 Abril 2017, 15:30 João José Ferreira Gomes

: O modelo. A amostra. Objetivos do modelo linear. Métodos dos mínimos quadrados e máxima verosimilhança. Exercício de aplicação no Excel.

TP: 22, 23 e 24 P: 16 a e b(apenas a  soma de quadrados)


Regressão Linear Múltipla

4 Abril 2017, 10:30 João José Ferreira Gomes

: O modelo. A amostra. Objetivos do modelo linear. Métodos dos mínimos quadrados e máxima verosimilhança. Exercício de aplicação no Excel.

TP: 22, 23 e 24 P: 16 a e b(apenas a  soma de quadrados)