Sumários
11ª Aula T
22 Abril 2021, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Breves noções sobre teoria da decisão. Elementos de um problema de decisão. Noção de perda esperada. A regra de decisão de Bayes.
Estimação Pontual. Exemplo.
10ª Aula T
15 Abril 2021, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Prioris não informativas. Prioris de Jeffreys. Obtenção da distribuição a priori de Jeffreys no caso do modelo Binomial.
Prioris não informativas para os parâmetros de localização e de escala (famílias de localização, de escala e de localização-escala).
Modelos com mais de um parâmetro. Parâmetros condicionalmente independentes. Distribuições marginal e condicional a posteriori.
Modelo normal com miu e sigma^2, ambos desconhecidos. Apresentação das distribuições a posteriori conjunta e das marginais a posteriori.
O modelo multinomial. Obtenção da distribuição a posteriori do vector de parâmetros de dimensão p, usando a distribuição a priori conjugada - Dirichelet. Exemplo.
9ª Aula T
8 Abril 2021, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Distribuições a priori. Como extrair e converter a informação de um perito.
Definição de distribuições a priori conjugadas. Revisão da família exponencial uni-paramétrica.
Verificação que os modelos Binomial(n,p), n conhecido e Poisson(theta) pertencem à família exponencial uni-paramétrica.
Mistura de distribuições a priori conjugadas. A distribuição a posteriori no caso da priori ser uma mistura de m distribuições a priori. Demonstração do resultado no caso de m=2. Exemplo - mistura de três distribuições Beta.