O modelo Bernoulli (theta), 0 < theta < 1. Introdução no modelo de informação a priori acerca de theta por meio da distribuição Uniforme em (0,1). Obtenção da distribuição a posteriori de theta com base numa amostra de dimensão n. Apresentação da distribuição beta e suas características. Expressões do valor médio, variância e moda. Mostrar graficamente a diversidade de formas que a distribuição Beta pode tomar.Chamar a atenção para o facto da uniforme em (0,1) corresponder à Beta(1,1). Obtenção da distribuição a posteriori de theta quando a priori é Beta(a,b), a>0 e b>0 (caso geral). Avaliar o comportamento da distribuição a posteriori de theta quando a dimensão da amostra, n, for muito superiori a a+b.