8ª AulaTeórica
20 Abril 2017, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Distribuições a priori não-informativas. O método de Bayes-Laplace. Distribuições a priori de Jeffreys. Exemplo. A utilização de distribuições a priori impróprias.
Modelos com mais do que um parâmetro. Distribuições marginal e condicional a priori. Distribuições marginal e condicional a posteriori.
O modelo normal com miu e sigma desconhecidos, com distribuição a priori para (miu,sigma^2) não informativa. Obtenção das distribuições a posteriori conjunta e marginais de mu e de sigma^2.
O modelo multinomial (thetat1, theta2, ..., thetap) com distribuição a priori para theta = (thetat1, theta2, ..., thetap) Dirichelet. Obtenção da distribuição a posteriori de theta.
O modelo normal com miu e sigma desconhecidos, com distribuição a priori para (miu,sigma^2) não informativa. Obtenção das distribuições a posteriori conjunta e marginais de mu e de sigma^2.
O modelo multinomial (thetat1, theta2, ..., thetap) com distribuição a priori para theta = (thetat1, theta2, ..., thetap) Dirichelet. Obtenção da distribuição a posteriori de theta.