Programa

Engenharia do Conhecimento

Licenciatura Bolonha em Engenharia Informática

Programa

Fundamentos de aprendizagem automática; inferência vs. Aprendizagem; Modelos de árvore: árvores de decisão; Modelos lineares: regressão linear, regressão logística e modelos regularizados (LASSO e Ridge); Modelos baseados em distância: classificação e regressão de k-vizinhos mais próximos; Modelos probabilísticos: Redes Bayesianas e Naive Bayes; Métodos de kernel e máquinas de vetores de suporte; Métodos de Ensemble; Validação e avaliação de modelos; Métodos de seleção de variáveis; Redes neuronais; introdução ao clustering.