Aula 2

15 Setembro 2020, 10:00 • Tiago Andre Lamas Oliveira Marques

Aleatoriedade e variabilidade. Decisões em face de incerteza. Erros de tipo I e II, falsos positivos e falsos negativos. Filtros (não aleatórios) e observação da natureza. Replicação, pseudoreplicação e outros pecados capitais da estatística: correlação vs. causalidade e extrapolação. O R como uma ferramenta poderosa de análise de dados, e a estatística como uma mais valia para um biólogo. Grandes volumes de dados em biologia e a necessidade de um computador. Como fazer ciência. Apresentação detalhada do primeiro trabalho de avaliação. (aula dada via Zoom)