Sumários

Aula nº 14 (T)

4 Abril 2022, 09:00 Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Início do estudo das distrtibuições contínuas.

Distribuição uniforme contínua: enquadramento. Função densidade de probabilidade. Função distribuição. Valor médio (referência à mediana). Variância.
Distribuição exponencial. Função densidade de probabilidade (f.d.p.). Função distribuição (f.d.). Valor médio. Variância. Breve referência ao Processo de Poisson. Apresentação de alguns exemplo da f.d.p e da f.d. para diferentes valores do parâmetro da distribuição.


Aula nº 13 (T)

1 Abril 2022, 11:00 Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Revisão da aula anterior, com especial relevância para a distribuição de Poisson.

Condições para a convergência da distribuição binomial para a Poisson.
Algumas propriedades importantes da distribuição de Poisson. Soma de variáveis aleatórias de Poisson independentes. Dedução da distribuição de probabilidade de uma v.a. de Poisson condicional à soma de duas v.a.'s de Poissons independentes.


Aula nº 12 (T)

29 Março 2022, 10:00 Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Revisão da aula anterior.

Distribuição de Poisson: enquadramento histórico. Função massa de probabilidade. Representação gráfica da f.m.p. e da f.d. para diferentes valores do parâmetro da distribuição de Poisson.
Valor médio e Variância da distribuição de Poisson. Breve comentário à igualdade entre o valor médio e a variância.
Variável aleatória de Poisson filtrada.


Variáveis Aleatórias Contínuas. Modelos Discretos

28 Março 2022, 10:00 Joaquim Eduardo Goncalves Severino

Cálculo de probabilidades com variáveis aleatórias contínuas. Modelo Binomial e modelo Hipergeométrico.
Resolução dos exercícios 13 a 15.


Aula nº 11 (T)

28 Março 2022, 09:00 Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Distribuição Geométrica: enquadramento. Função massa de probabilidade. Valor médio. Variância. Exemplo.

Generalização da distribuição geométrica: distribuição binomial negativa. Enquadramento da distribuição binomial negativa. Função massa de probabilidade. Valor médio. Variância.
Estudo de alguns exemplos, recorendo à representação gráfica da f.m.p e f.d para diferentes valores dos parâmetros das distribuições em análise.