Introdução à Estatística. Enquadramento Societal

21 Abril 2020, 10:00 • Joaquim Eduardo Goncalves Severino

Introdução à Estatística. População versus Amostra. Exemplificação com situações que ocorrem na nossa Sociedade. Problemática associada à recolha de uma amostra aleatória.

Estatística Descritiva. Importância deste tipo de análise para uma posterior inferência estatística.

Natureza das variáveis em análise: qualitativas versus quantitativas. Tipos de escalas. Exemplos.

Aula n.º 8

20 Abril 2020, 10:00 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Conteúdo: Soma de Normais independentes. Teorema do Limite Central. Aproximação da função distribuição da Binomial pela da Normal. Aproximação da função distribuição da Poisson pela da Normal. Par aleatório discreto: distribuição conjunta; distribuições marginais e distribuições condicionais. Covariância e correlação de Pearson.

TP7

20 Abril 2020, 10:00 • João José Ferreira Gomes

Somas de variáveis aleatórias e algumas aproximações: exerc 22 a 25

Covariância e Correlação.

20 Abril 2020, 09:00 • Joaquim Eduardo Goncalves Severino

Definição de covariância entre duas variáveis aleatórias. Apresentação da expressão simplificada. Propriedades de covariância. Dedução da variância da soma (e da diferença) de duas variáveis aleatórias.

Coeficiente de correlação: definição; sua utilidade prática (não depende das unidades de medida das vaiáveis aleatórias em estudo). Apresentação de um exemplo prático com o Excel, de forma a visualizar limitações deste coeficiente no que diz respeito ao facto de não descrever estruturas não lineares.

Desigualdade de Cauchy-Schwartz. Corolário que estabelece os limites de variação do coeficiente de correlação.

Estudo de um exemplo prático.

Par Aleatório Discreto. Independência

17 Abril 2020, 11:00 • Joaquim Eduardo Goncalves Severino

Definição de vector aleatório. Caso particular do par aleatório (X,Y).

Definição de par aleatório discreto. Função Massa de Probabilidade Conjunta. Propriedades.

Função Massa de Probabilidade Marginal de X. Propriedades. Função Massa de Probabilidade Marginal de Y. Propriedades.

Distribuição de probabilidade condicional X|Y, e, também, de Y|X. Propriedades.

Independência entre duas variáveis aleatórias.