Sumários

Modelo Poisson com filtro Binomial. Representação de dados discretos. Média e variância amostrais

24 Abril 2023, 10:00 • Joaquim Eduardo Goncalves Severino

Resolução dos exercícios 27, 28.a e parte do 28.b.

Aula nº 26

24 Abril 2023, 09:00 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Estimação Intervalar: introdução.

Intervalo de 100(1-alpha)% confiança para o valor médio de uma população Normal, com desvio-padrão conhecido.

Aula nº 25

21 Abril 2023, 11:00 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Estimação pontual.

Métodos dos Momentos.
Método da Máxima Verosimilhança.
Exemplos. Dedução dos estimadores de máxima verosimilhança para o caso do parâmetro lambda da distribuição exponencial, e dos parâmetros da distribuição Normal.

Aula nº 24

18 Abril 2023, 10:00 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Definição de Amostra Aleatória. Valores observados de uma amostra aleatória.
Definição de Estatística.
Estimação pontual. Diferença entre estimador e estimativa.
Método da máxima verosimilhança: motivação para o método através da análise de um exemplo relativo a uma amostra aleatória proveniente de uma distribuição Binomial.

Teorema do Limite Central

17 Abril 2023, 10:00 • Joaquim Eduardo Goncalves Severino

Resolução dos exercícios 23 a 26.