Sumários

Aula 12 T

10 Maio 2017, 17:00 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Modelos de regressão logística como ferramenta de análise de estudos com estratificação. Breve introdução aos modelos de regressão logística. Estimação do Odds ratio e realização de inferência sobre este a partir de um modelo de regressão logística. Utilização de modelos para detecção de interacção e de confundimento.

Aula 11 PL

3 Maio 2017, 18:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Resolução de exercícios do capítulo 4 - estudos retrospectivos.

Aula 11 T

3 Maio 2017, 17:00 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Notação na análise estratificada. Estimadores mais usuais em análise estratificada.

Diferença de riscos: Estimador pesado; IC para DR baseado no estimador pesado; teste de homogeneidade para a diferença de riscos.

Risco relativo: Estimador pesado; IC para RR baseado no estimador pesado; teste de homogeneidade para o risco relativo.
Odds ratio: Estimador pesado; IC para OR baseado no estimador pesado; teste de homogeneidade para o odds ratio.

Estimadores de Mantel Haenszel para o RR e para OR em estudos com estratificação.

Aula 10 PL

26 Abril 2017, 18:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Conclusão da resolução do exercício 2 do capítulo 3. Construção das funções necessárias e sua implementação em R.

Aula 10 T

26 Abril 2017, 17:00 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Intervalo de confiança para OR pelo método de Cornfield. Estatística de qui-quadrado de Mantel-Haenszel e função valor-p para OR.

Introdução aos estudos transversais. Estudo da prevalência - estimador, diferença de riscos, risco relativo e odds ratio.

Análise estratificada. Introdução dos conceitos de confundimento e interacção. Detecção de confundimento e de interacção - aspectos empíricos.