Programa

Fundamentos de Aprendizagem Automática

Licenciatura Bolonha em Tecnologias de Informação

Programa

- Conceitos fundamentais de aprendizagem automática - A pipeline de aprendizagem: Problemas que podem ser resolvidos com AA - A dimensionalidade dos dados: Seleção e preparação de features - Avaliação e Validação de Modelos - Aprendizagem Supervisionada (Classificação e Regressão): Modelos Lineares, Modelos baseados em Árvores, Modelos baseados em distância, Modelos probabilísticos, Modelos Ensemble; Modelos baseados em redes neuronais - Aprendizagem Não Supervisionada: Modelos de Clustering - Modelos interpretáveis e modelos black box: confiança e explicabilidade - Desafios contemporâneos e métodos avançados na era da IA Generativa