Programa

Fundamentos de Aprendizagem Automática

Curso Livre em MINOR - Alunos Externos

Licenciatura Bolonha em Engenharia Biomédica e Biofísica

Licenciatura Bolonha em Biologia

Licenciatura Bolonha em Bioquímica

Licenciatura Bolonha em Física

Licenciatura Bolonha em Geologia

Licenciatura Bolonha em Meteorologia, Oceanografia e Geofísica

Licenciatura Bolonha em Química

Licenciatura Bolonha em Tecnologias de Informação

Programa

- Conceitos fundamentais de aprendizagem automática - A pipeline de aprendizagem: Problemas que podem ser resolvidos com AA - A dimensionalidade dos dados: Seleção e preparação de features - Avaliação e Validação de Modelos - Aprendizagem Supervisionada (Classificação e Regressão): Modelos Lineares, Modelos baseados em Árvores, Modelos baseados em distância, Modelos probabilísticos, Modelos Ensemble; Modelos baseados em redes neuronais - Aprendizagem Não Supervisionada: Modelos de Clustering - Modelos interpretáveis e modelos black box: confiança e explicabilidade - Desafios contemporâneos e métodos avançados na era da IA Generativa