Programa

Fundamentos de Aprendizagem Automática

Curso Livre em MINOR - Alunos Externos

Licenciatura Bolonha em Engenharia Biomédica e Biofísica

Licenciatura Bolonha em Biologia

Licenciatura Bolonha em Bioquímica

Licenciatura Bolonha em Estatística Aplicada

Licenciatura Bolonha em Física

Licenciatura Bolonha em Geologia

Licenciatura Bolonha em Matemática

Licenciatura Bolonha em Matemática Aplicada

Licenciatura Bolonha em Meteorologia, Oceanografia e Geofísica

Licenciatura Bolonha em Química

Licenciatura Bolonha em Tecnologias de Informação

Programa

- Conceitos fundamentais de aprendizagem automática - A pipeline de aprendizagem: Problemas que podem ser resolvidos com AA - A dimensionalidade dos dados: Seleção e preparação de features - Avaliação e Validação de Modelos - Aprendizagem Supervisionada (Classificação e Regressão): Modelos Lineares, Modelos baseados em Árvores, Modelos baseados em distância, Modelos probabilísticos, Modelos Ensemble; Modelos baseados em redes neuronais - Aprendizagem Não Supervisionada: Modelos de Clustering - Modelos interpretáveis e modelos black box: confiança e explicabilidade - Desafios contemporâneos e métodos avançados na era da IA Generativa