Sumários

Potencial de acção. Modelo de Hodgkin-Huxley.Corrente e voltagem controladas;

16 Outubro 2018, 11:00 Paulo Jorge Quintais Cancela da Fonseca

limiares de excitação; bloqueio específico de canais iónicospor fármacos (STX, TEA e pronase); período refractário; acomodação.


Potencial de acção no axónio gigante da lula (virtual)

15 Outubro 2018, 17:00 Orlando de Jesus Luis

5.ª aula prática     

Potencial de acção no axónio gigante da lula (virtual)

Modelo de Hodgkin-Huxley: simulação em computador (AXOVACS):

·        Corrente e voltagem controladas;

·        Limiares de excitação;

·        Curva de cronaxia

·        Bloqueio específico de canais iónicos com fármacos

·        Período refractário;

·        Acomodação.


Condução dos impulsos nervosos

15 Outubro 2018, 14:00 Orlando de Jesus Luis

9ª aula teórica

Condução dos impulsos nervosos

9.1. O neurónio como condutor eléctrico

9.2. Propriedades de cabo de um axónio

9.3. A constante de comprimento

9.4. Tipos de sinais utilizados pelos neurónios:

         Potenciais graduados e impulsos tudo-ou-nada.

9.5. Dispersão passiva dos impulsos e correntes capacitivas

9.6. Velocidade de condução: diâmetro axonial, mielinização e condução saltatória.


Potencial de acção no axónio gigante da lula (virtual)

15 Outubro 2018, 10:00 Orlando de Jesus Luis

5.ª aula prática     

Potencial de acção no axónio gigante da lula (virtual)

Modelo de Hodgkin-Huxley: simulação em computador (AXOVACS):

·        Corrente e voltagem controladas;

·        Limiares de excitação;

·        Curva de cronaxia

·        Bloqueio específico de canais iónicos com fármacos

·        Período refractário;

·        Acomodação.


Planeamento experimental

12 Outubro 2018, 17:00 Orlando de Jesus Luis

4.ª aula prática

Planeamento experimental

·  A lula e a sua fibra nervosa gigante.

          Anatomia, dissecção e remoção dos nervos do manto.

          Isolamento de um axónio gigante.

·  Papel do Na+ e K+ extracelulares na condução axonial.

·  Simulações em computador (NEUROSIM\hh e \goldman).