Programa

Fundamentos de Bioestatística

Mestrado Bolonha em Bioestatística

Mestrado Bolonha em Bioinformática e Biologia Computacional

Programa

Probabilidade: conceitos e propriedades. Probabilidade condicional e independência; teorema de Bayes. Variáveis aleatórias (discretas e contínuas); parâmetros. Estudo detalhado de alguns modelos univariados (binomial, Poisson, binomial negativa, hipergeométrica, uniforme, exponencial, normal). Par aleatório. Distribuições de amostragem dos momentos empíricos em populações normais. Teorema Limite Central. Inferência Estatística Paramétrica: estimação pontual - propriedades dos estimadores; método da máxima verosimilhança; intervalos de confiança e sua interpretação; introdução aos testes de hipóteses. Inferência Estatística sobre os parâmetros de populações normais e não normais (grandes amostras). Inferência Estatística não Paramétrica: métodos não paramétricos para estudo de uma população e para comparação de duas ou mais populações. Testes de ajustamento do Qui-quadrado e de Kolmogorov-Smirnov. Testes de independência e homogeneidade em tabelas de contingência.