Sumários

Avaliação da Qualidade dos Estimadores

23 Outubro 2025, 15:00 • Joaquim Eduardo Goncalves Severino

Cálculo de estimadores centrados para a Uniforme uni-paramétrica e eficiência relativa entre eles.
Demonstração do Teorema 12: Quantidade de Informação de Fisher de uma a.a..
Demonstração da Desigualdade de Cramer-Rao.
Demonstração do Teorema 14: Quantidade de Informação de Fisher como valor esperado da segunda derivada da função de probabilidade. 

Avaliação da Qualidade dos Estimadores

23 Outubro 2025, 13:00 • Joaquim Eduardo Goncalves Severino

Estimador centrado e enviesado. Erro quadrático médio e variância de um estimador. Eficiência relativa entre dois estimadores. Estimador UMVUE. Quantidade de Informação de Fisher. Desigualdade de Cramer-Rao (caso i.i.d.).

Método da Máxima Verosimilhança

16 Outubro 2025, 15:00 • Joaquim Eduardo Goncalves Severino

Resolução de exercícios: Normal bi-paramétrica e uniparamátrica; Bernoulli; Uniforme uniparamétrica e bi-paramétrica.

Estimação pela Máxima Verosimilhança

16 Outubro 2025, 13:00 • Joaquim Eduardo Goncalves Severino

Função de Verosimilhança versus função densidade de probabilidade conjunta de uma amostra aleatória.
Método da Máxima Verosimilhança (MV) para a estimação de parâmetros.
Propriedade da invariância dos estimadores de MV.

Suficiência e método dos momentos

9 Outubro 2025, 15:00 • João Telhada

Resolução de problemas.