Programa

Inferência Estatística

Licenciatura Bolonha em Matemática Aplicada

Licenciatura Bolonha em Estatística Aplicada

Programa

• Cap I: Introdução à Inferência Estatística, conceitos básicos, revisão de probabilidades e valores médios condicionais. Transformação de v.a.’s. Teorema de Limite Central. • Cap 2: Estimação Pontual, Suficiência e Completude. Teorema da Factorização. Família Exponencial. • Cap 3: Estimadores centrados de variância uniformemente mínima (UMVUE). Desigualdade de Cramér-Rao. Teoremas de Rao-Blackwell e de Lehman-Scheffé. • Cap4: Testes de Hipóteses e Lema de Neyman-Pearson. Nível de Significância e p-value. Testes em Modelos com Razão de Verosimilhança Monótona. Testes Uniformemente Mais Potentes (UMP). Intervalos de Confiança e Probabilidade de Cobertura.