Demonstração da coerência das metodologias com os objectivos

A unidade curricular adota metodologias de ensino e avaliação alinhadas com os seus objetivos de aprendizagem, garantindo que os estudantes desenvolvem conhecimentos sólidos sobre a interação humano-IA, bem como competências críticas e práticas para a sua aplicação. As metodologias de ensino seguem uma abordagem mista, combinando aulas teóricas e práticas. As exposições teóricas proporcionam uma base conceitual sobre temas como ética, confiança, transparência e explicabilidade em IA. A leitura e discussão de artigos científicos complementam esta abordagem, incentivando os estudantes a analisar criticamente a literatura, a debater perspetivas e a formular opiniões fundamentadas. Já as aulas práticas permitem a exploração de sistemas de IA, conjuntos de dados e ferramentas, promovendo a experimentação ativa e a aplicação dos conceitos estudados. Esta abordagem ativa e construtivista reforça a ligação entre teoria e prática, estimulando a reflexão e a inovação. A avaliação contínua reflete esta coerência, garantindo que os estudantes não apenas compreendem os conceitos, mas também desenvolvem capacidades críticas e técnicas. Os questionários regulares avaliam a assimilação dos conteúdos e incentivam o acompanhamento contínuo do curso. As apresentações e discussões de artigos científicos promovem a capacidade de análise e comunicação, habilidades essenciais para a compreensão e desenvolvimento da área. Os ensaios individuais permitem aos estudantes aprofundar um tema de interesse, desenvolvendo autonomia na pesquisa e na argumentação. Por fim, as atividades práticas asseguram que os estudantes aplicam os conceitos na resolução de problemas reais, estimulando a criatividade, a experimentação e o pensamento crítico. Desta forma, a unidade curricular promove uma aprendizagem estruturada e aplicada, garantindo que os estudantes desenvolvem as competências necessárias para compreender e intervir na interação humano-IA de forma crítica e inovadora.