Métodos de Ensino e Avaliação

Aulas teóricas de exposição de conceitos e apresentação e discussão de artigos científicos sobre avanços na integração e processamento de dados. Aulas laboratoriais para resolução de exercícios e elaboração de projetos. A avaliação consiste em avaliações contínuas e periódicas, com componentes de grupo e individuais. Projeto: 55% Apresentação de artigos: 35% Testes: 10% OU Projeto: 60% Apresentação de artigos: 40% Uma nota mínima de 9,5 nas componentes de apresentação de artigos e de projeto é necessária para aprovação. Os questionários são opcionais. A nota final corresponderá à maior nota entre as duas opções de avaliação (com ou sem questionários).