Programa

Laboratório de Estatística I - Introdução à Simulação

Licenciatura Bolonha em Estatística Aplicada

Programa

Componente Teórica: Cap.1 - Introdução ao R em Estatística Introdutória: Breve introdução ao R. Construção de tabelas, gráficos, leitura de dados. Os modelos probabilísticos discretos e contínuos no R. Estatística Descritiva no R: Dados univariados e bivariados (correlação e recta de mínimos quadrados) Cap. 2- A Simulação como Método Experimental em Estatística: Algumas experiências de simulação; simulação de dados discretos, lançamento de um dado equilibrado, de uma moeda. O uso da simulação para compreender conceitos probabilísticos, por exemplo a noção frequencista de probabilidade. a diversidade de modelos probabilísticos e suas características. O uso da simulação para compreender a Lei Fraca dos Grandes Números (convergência em probabilidade), o Teorema Limite Central (convergência em distribuição), a noção frequencista de intervalo de confiança e estimar o nível de confiança. Estimação de π e de e. Cap. 3- Introdução ao método de Monte Carlo: Método de Transformação Inversa.  Estimação de π e de e. Componente Prática: Aulas em Laboratório com recurso ao Software R onde se cumpre o programa da componente teórica acima descrito.