Introdução à Análise de Dados
26 Novembro 2019, 18:00 • Rogério Tenreiro
Conceitos gerais. Ensaios fatoriais e testes de hipóteses.
O crescimento miceliano em meio sólido: o modelo linear. Análise de regressão: o modelo Y=a+bX e o modelo Y=bX. Linearidade e coeficiente de não-determinação.
O modelo linear de aditividade na ANOVA. ANOVA a um fator. ANOVA a dois fatores. Análise de interação. Condições de aplicabilidade e testes de homocedasticidade. Transformações de variável.
Abordagem não paramétrica: a ANOVA com rank transformation. Comparações múltiplas de médias: a priori e a posteriori. Teste de Tukey.