Introdução à Análise de Dados

26 Novembro 2019, 17:00 • Rogério Tenreiro

Conceitos gerais. Ensaios fatoriais e testes de hipóteses.

O crescimento miceliano em meio sólido: o modelo linear. Análise de regressão: o modelo Y=a+bX e o modelo Y=bX. Linearidade e coeficiente de não-determinação.

O modelo linear de aditividade na ANOVA. ANOVA a um fator. ANOVA a dois fatores. Análise de interação. Condições de aplicabilidade e testes de homocedasticidade. Transformações de variável.

Abordagem não paramétrica: a ANOVA com rank transformation. Comparações múltiplas de médias: a priori e a posteriori. Teste de Tukey.