Cap.3 Interpolação polinomial.

19 Março 2024, 14:00 • Joaquim Guilherme Henriques Dias

Interpolação vs aproximação.

Geração de números aleatórios utilizando funções Python.

Geração de séries de teste: com ruído e com lacunas atribuídos de forma “aleatória”.

Polinómio interpolador.

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Exercício 01

18 Março 2024, 08:00 • Joaquim Guilherme Henriques Dias

Ajustamento de dados experimentais: regressão linear

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Cap.2 Ajustamento de dados experimentais. Regressão linear. (conclusão)

14 Março 2024, 14:00 • Joaquim Guilherme Henriques Dias

Método dos Mínimos Quadrados: implementação do algoritmo de cálculo dos coeficientes da regressão linear; quantificação do erro da regressão linear. Coeficiente de correlação. Função numpy.polyfit().

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… retomar o Phyton (Parte 2) (conclusão)

13 Março 2024, 14:00 • Joaquim Guilherme Henriques Dias

Utilização de módulos python: Numpy, Matplotlib

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Cap.2 Ajustamento de dados experimentais. Regressão linear.

12 Março 2024, 14:00 • Joaquim Guilherme Henriques Dias

Relações físicas lineares ou linearizáveis.

Regressão linear. Método dos Mínimos Quadrados. Exemplo de aplicação: entrada de dados; representação gráfica.

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