Programa

Métodos Computacionais

Licenciatura Bolonha em Matemática Aplicada

Licenciatura Bolonha em Estatística Aplicada

Programa

Módulo 1: Linguagem MATLAB e aplicações 1. Bases de MATLAB: operações com matrizes; I/O; estruturas de controlo; gráficos; scripts vs functions. 2. Programação estruturada: fluxogramas; pseudo-código; estruturação de algoritmos. 3. Geração de sequências determinísticas e estocásticas. Métodos simples de estimação recursiva. 4. Ajustamento de curvas; Algoritmo do simplex de Nelder-Mead. 5. Resolução de problemas de afectação. Módulo 2: Linguagem R e aplicações 2.1 Noções básicas de R: Generalidades; escalares, vectores e matrizes; operações e funções básicas; operações de input/output; gráficos; construção de funções; estruturas de controlo; bibliotecas pré-definidas. 2.2 R em Estatística 2.2.1 Métodos numéricos para determinar zeros de funções. Método de Newton-Raphson. 2.2.2 Aproximação de integrais - regras do rectângulo, trapézio e Simpson. 2.2.3 Simulação. Método da transformação uniformizante. Como usar dados simulados para fazer inferência estatística. 2.2.4 Aproximação de integrais por Monte Carlo.