23ª Aula PL

2 Dezembro 2019, 09:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Resolução, em R, do exercício 21 - programação da simulação de amostras segundo distribuições Pareto e Logística, usando o Teorema da Transformação Uniformizante. Implementação do método de Box-Muller para simular observações segundo uma distribuição normal(0,1). Geração de uma amostra de uma distribuição Binomial(n,p).

23ª Aula T

2 Dezembro 2019, 08:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Continuação do capítulo sobre simulação estocástica. 

Como proceder para gerar uma amostra quando a função de distribuição não é invertível. Exemplos vários: distribuição normal (método de Box-Muller) e distribuição Gama(n,beta), n inteiro positivo e beta>0.

22ª Aula PL

28 Novembro 2019, 11:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Indicação de uma longa lista de distribuições com f.d. invertível, tais como a exponencial. Obtenção da função quantil. Exemplificação detalhada de como gerar valores de uma exponencial(lambda), lambda>0.

22ª Aula T

28 Novembro 2019, 10:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Introdução à simulação estocástica. Em que consiste? Número pseudo-aleatórios. Como simular de uma uniforme no intervalo [0,1]. Simulação de distribuições discretas. Exemplos (Bernoulli e Binomial).Teorema da transformação uniformizante.

22ª Aula PL

25 Novembro 2019, 09:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercícios sobre quadratura Gaussiana - exercícios 19 a), b) e 20.