Programa

Métodos Computacionais para Estatística e Investigação Operacional

Mestrado Bolonha em Estatística e Investigação Operacional

Mestrado Bolonha em Ciência de Dados

Programa

Módulo 1: Linguagem MATLAB e aplicações 1. Bases de MATLAB: operações com matrizes; I/O; instruções de controlo; gráficos; scripts vs functions. 2. Complexidade: complexidade algorítmica; complexidade de classes de problemas de decisão e otimização. 3. Métodos de pesquisa e sua complexidade algorítmica. 4. Representação de grafos. 5. Resolução de problemas clássicos de Investigação Operacional recorrendo ao Matlab. Módulo 2: Linguagem R e aplicações 1. Noções fundamentais de R: generalidades; vectores e matrizes; operações; funções básicas; operações de input/output; gráficos; construção de funções; estruturas de controlo; bibliotecas pré-definidas. R em Estatística: alguns exemplos. 2. Métodos numéricos para determinar zeros de funções. 3. Aproximação de integrais - regras do rectângulo, trapézio e Simpson. 4. Simulação. Método da transformação uniformizante. Como usar dados simulados para fazer inferência estatística. 5. Aproximação de integrais por Monte Carlo.