Sumários

4ª Aula PL - Módulo 1

9 Outubro 2017, 18:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 1 - implementação, em R, do método de Newton-Raphson para calcular a estimativa de máxima verosimilhança (MV) do parâmetro de forma de um modelo gama.

4ª Aula T - Módulo 1

9 Outubro 2017, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Utilização do método de Newton-Raphson para calcular a estimativa de MV do parâmetro de forma de uma modelo gama(alfa,beta), alfa > 0 e beta > 0, sendo beta conhecido.

3ª Aula PL - Módulo 1

2 Outubro 2017, 18:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício de R (conclusão).

3ª Aula T - Módulo 1

2 Outubro 2017, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Ciclo for. Utilização do repeat e do while em R.  Exemplos vários.

Breve demonstração de algumas distribuições de probabilidade e testes estatísticos que existem implementados no pacote base stats do R.

Métodos para aproximar os zeros de uma função. O método de Newton-Raphson.
Noção de verosimilhaça. O método da máxima versimilhança(MV). Exemplificação da obtenção do esyimador MV para o parâmetro do modelo Poisson. 

2ª Aula PL - Módulo 1

25 Setembro 2017, 18:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício R - alíneas (g)-(m) i..