Sumários

6ª Aula (restante 1h e 30min)

12 Novembro 2024, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Cap 4 - Integração usando o método de Monte Carlo. Como proceder quando um integral é próprio;
como proceder quando um integral é impróprio. Cálculo do erro de integração. Exemplos vários.

M1-T2

12 Novembro 2024, 15:30 • António José Lopes Rodrigues

Estruturação de algoritmos. MATLAB: introdução (continuação).

6ª Aula (1h e 30 min)

6 Novembro 2024, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Simulação.


Exercício 6 - (b) a (f). 

5ª Aula PL

29 Outubro 2024, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Integração númerica - exercício 4 e 5 (regras do trapézio e de Simpson).


Exercício 6 (a) - Simulação de uma amostra de dimensão n = 1000 de uma distribuição Gumbel(0,1) usando o método da transformação uniformizante.

5ª Aula T

29 Outubro 2024, 15:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Simulação: em que consiste? Como simular de uma uniforme no intervalo [0,1]. Simulação de distribuições discretas. Exemplos (Bernoulli e Binomial).

Teorema da transformação uniformizante. Exemplo - simular de uma exponencial de valor médio 1/lambda, lambda>0.

Como proceder para gerar uma amostra quando a função de distribuição não é invertível. Exemplo: distribuição normal (método de Box-Muller)

Utilização de resultados de Probabilidade em simulação. Exemplos: simular de uma distribuição Gama(n,beta), n inteiro positivo e beta positivo usando o facto de que a soma de exponenciais independentes de parâmetro beta é uma Gama(n,beta); como simular de uma qui-quadrado com k graus de liberdade a 'partir da soma dos quadrados de k v.a.s independentes com distribuição N(0,1).