Sumários

M1-1

9 Novembro 2023, 16:30 • António José Lopes Rodrigues

Apresentação da UC; Introdução ao Módulo 1. Exemplos de algoritmos com “Go To”. Fluxogramas. Exercício X1 - análise preliminar.

9ª Aula T

6 Novembro 2023, 15:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Integração por Monte Carlo.

Exercícios 10 e 12 (a).

5ª Aula PL

2 Novembro 2023, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Cap 4 - Integração usando o método de Monte Carlo.

Como proceder quando um integral é próprio; como proceder quando um integral é impróprio.

Cálculo do erro de integração.

Exemplos.

8ª Aula T

30 Outubro 2023, 15:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Cap 3 - conclusão. Como simular da distribuição Gama com parâmetro de forma inteiro usando exponenciais independentes; como simular de uma distribuição normal (Método de Box Muller). Funções de R - rgamma(), rexp() e rnorm().

Simular usando misturas de distribuições.

4ª Aula PL

26 Outubro 2023, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Cap 3 - Simulação (slides 1 a 16).

Em que consite a simulação estocástica? A importância dos números pseudo-aleatórios; Como gerar valores de uma distribuição discreta; exemplo (Binomial). O teorema da transformação uniformizante. Exemplo: geração de uma amostra de um modelo exponencial de valor médio 1/lambda (lambda > 0).