12ª Aula - Módulo 2

20 Dezembro 2016, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Técnicas de redução de variância. Conclusão da matéria sobre integração de Monte Carlo.

12ª Aula - Módulo 2

16 Dezembro 2016, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Integração de Monte Carlo. Como aproximar um integral quando o intervalo de integração é do tipo [a,b], a e b finitos e quando pelo menos um dos limites de intergração é infinito. Como calcular o erro de intergração. Exemplos vários.

11ª Aula - Módulo 2

13 Dezembro 2016, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Simulação (continuação). Simular de uma N(0,1) usando o método proposto por Box e Muller (1958) e de uma lognormal. Simular de uma v.a. discreta que pode tomar mais do que dois valores. Exercício 5 - (d)-(f).

10ª Aula - Módulo 2

9 Dezembro 2016, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Simulação - em que consiste? Pq se utiliza?

Geração de números pseudo-aleatórios uniformes entre 0 e 1. O teorema da transformação uniformizante. Como gerar valores de distribuições discretas e contínuas. Exemplos: distribuições bernoulli, binomial, exponencial, Pareto e Logística. Como simular valores de uma Gama(a,b), a>0 e b>0,sendo a um número inteiro. Como gerar valores de uma distribuição normal reduzida. Simular amostras usando misturas.

Exercício 5 - (a)-(c) -  implementação em R da simulação de amostra de distribuições Gumbel, Pareto e Binomial. Análise das amostras simuladas.

9ª Aula - Módulo 2

6 Dezembro 2016, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Resolução em R dos exercícios 3 e 4.