Programa

Métodos Computacionais para Estatística e Investigação Operacional

Curso de Especialização em Data Science

Mestrado Bolonha em Matemática Aplicada à Economia e Gestão

Mestrado Bolonha em Estatística e Investigação Operacional

Mestrado Bolonha em Ciência de Dados

Programa

Módulo 1: Parte I - Noções básicas de R Generalidades;  escalares, vectores e matrizes; operações e funções básicas; operações de input/output; gráficos; construção de funções; estruturas de controlo; bibliotecas pré-definidas. Parte II - R em Estatística 1. Métodos numéricos para determinar zeros de funções. Método de Newton-Raphson. 2. Aproximação de integrais - regras do rectângulo, trapézio e Simpson. 3. Simulação. Método da transformação uniformizante. Como usar dados simulados para fazer inferência estatística. 4. Aproximação de integrais por Monte Carlo. Módulo 2: Linguagem MATLAB e aplicações 1. Bases de MATLAB: operações com matrizes; I/O; instruções de controle; gráficos; scripts vs functions. 2. Programação estruturada: fluxogramas; pseudo-código; estruturação de algoritmos. 3. Geração de sequências determinísticas e estocásticas. Métodos simples de estimação recursiva. 4. Ajustamento de curvas; Algoritmo do simplex de Nelder-Mead. 5. Resolução de problemas de afectação.