Sumários

Aula 4 - PL

11 Abril 2024, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Resolução do ex. 5 a) b) i.

Aula 4 - T

11 Abril 2024, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov. Estimação bayesiana das CME (Gibbs): 

- Distribuição de Dirichlet, 
- Distribuições "a priori" e "a posteriori".

Aula 3 - PL

4 Abril 2024, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Resolução do ex. 3 (encontrar a sequência de estados mais provável para um caso muito simples) - Script R.

Aula 3 - T

4 Abril 2024, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Cadeias de Markov escondidas (HMM). Formalização teórica das HMM. Matriz de probabilidades de emissão. Procurando os estados escondidos: breve referência aos passos principais e aos algoritmos iterativos utilizados (forward, backward, Viterbi, BaumWelch).

Aula 2 - PL

21 Março 2024, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Resolução do ex. 2 (obter a expressão da probabilidade de transição a dois passos) e ex. 3 (definir os parâmetros e propriedades da cadeia de Markov associada ao exemplo da aula teórica).