Programa

Métodos Estatísticos em Bioinformática

Mestrado Bolonha em Bioinformática e Biologia Computacional

Programa

1. Análise de Dados Genéticos: Distribuições genotípica e fenotípica (cruzamentos controlados). Equilíbrio de Hardy-Weinberg. Equilíbrio de ligação; Estimação das frequências alélicas: método da máxima verosimilhança, algoritmo EM. 2. Análise de grandes conjuntos de dados: Microarrays e Next Generation Sequencing (NGS): R e Bioconductor. O problema dos testes múltiplos: valor-p, FWER, FDR. Testes de permutação. Cadeias de Markov escondidas, MCMC e amostragem de Gibbs. Métodos não paramétricos. Análise em componentes principais.