Aula 8 - T (Zoom)

22 Abril 2021, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Métodos de classificação não supervisionada (clustering): kmeans, custering hierárquico. Exemplo guiado no R: métodos de classificação supervisionada (dados leucemia).

Análise de Dados de Microarrays: Normalização.

Aula 7 - PL (Zoom)

15 Abril 2021, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Aplicação dos "packages" do R usados no exemplo da aula teórica aos dados da Leucemia (redes neuronais, k-vizinhos mais próximos, análise discriminante linear).

Aula 7 - T (Zoom)

15 Abril 2021, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Revisões da aula anterior.

Métodos de Classificação supervisionada: redes neuronais, k vizinhos mais próximos, análise discriminante linear.

Aula 6 - PL (Zoom)

8 Abril 2021, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Aplicação dos "packages" do R usados no exemplo da aula teórica (filtragem, redução da dimensionalidade) aos dados da Leucemia.

Aula 6 - T (Zoom)

8 Abril 2021, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Algoritmo de Gibbs. Estudo da convergência. Período de "burn-in" e estimação dos parâmetros.

Representação gráfica de dados multivariados. Exemplos.
Redução da dimensionalidade dos dados: análise em componentes principais (PCA), "multidimensional scaling" (MDS).