Sumários

Aula 8

19 Maio 2017, 14:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Métodos de Classificação supervisionada: redes neuronais, k vizinhos mais próximos, análise discriminante linear.
Métodos de classificação não supervisionada (clustering): kmeans, custering hierárquico. 

Problema dos testes múltiplos: Introdução.

Not Taught.

12 Maio 2017, 14:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Tolerância de ponto por motivo da visita do papa Francisco a Fátima.

Aula 7 - PL

5 Maio 2017, 16:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Conclusão do ex. 6 (Gibbs Sampling).

Aplicação dos "packages" do R usados no exemplo da aula teórica aos dados da Leucemia (Redução da Dimensionalidade dos Dados).

Aula 7

5 Maio 2017, 14:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Gibbs Sampling (cont.): Estudo da convergência. Período de "burn-in"e estimação dos parâmetros.

Microarrays: introdução; Limpeza e transformação de dados.
Redução da dimensionalidade dos dados: análise em componentes principais (PCA), "multidimensional scaling" (MDS).

Aula 6 - PL

28 Abril 2017, 16:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Resolução do Ex. 6 (continuação).