Sumários
Aula 4 (T)
12 Abril 2018, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa
Procurando os estados escondidos: breve referência aos passos principais e aos algoritmos iterativos utilizados (forward, backward, Viterbi, BaumWelch).
Métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov: introdução; algortimo de Metropolis-Hastings; amostragem de Gibbs.
Estimação bayesiana das CME (Gibbs): distribuição de Dirichlet; distribuição a priori conjugadaNot Taught.
5 Abril 2018, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa
A aula não se realizou porque a docente esteve ausente da FCUL por motivos profissionais. Será compensada no final do semestre.
Not Taught.
5 Abril 2018, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa
A aula não se realizou porque a docente esteve ausente da FCUL por motivos profissionais. Será compensada no final do semestre.
Aula 3 (L)
22 Março 2018, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa
Resolução do Ex. 4 (Obter a expressão da probabilidade de transição a dois passos.).
Resolução do exercício 5, no R: cálculo da verosimilhança das 9 sequências de estados possíveis.
Aula lecionada em simultâneo com Métodos Estatísticos em Genética (MEG), com 6 alunos.
Aula 3 (T)
22 Março 2018, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa
Cadeias de Markov: definição, propriedades, exemplos.
Aula lecionada em simultâneo com Métodos Estatísticos em Genética (MEG), com 6 alunos.