Sumários
30 Março 2023, 11:30
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Lisete Maria Ribeiro de Sousa
Métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov - Estimação bayesiana das CME (Gibbs):
- Distribuição de Dirichlet,
- Distribuições "a priori" e "a posteriori".
Nota: Aula realizada em simultâneo com MEG (14 alunos).
23 Março 2023, 12:30
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Lisete Maria Ribeiro de Sousa
Resolução do ex. 3 (encontrar a sequência de estados mais provável para um caso muito simples) - Script R.
Nota: Aula realizada em simultâneo com MEG (12 alunos).
23 Março 2023, 11:30
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Lisete Maria Ribeiro de Sousa
Cadeias de Markov escondidas (HMM). Formalização teórica das HMM. Matriz de probabilidades de emissão. Procurando os estados escondidos: breve referência aos passos principais e aos algoritmos iterativos utilizados (forward, backward, Viterbi, BaumWelch).
Nota: Aula realizada em simultâneo com MEG (12 alunos).
16 Março 2023, 12:30
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Lisete Maria Ribeiro de Sousa
Conclusão do Ex. 1 (script R). Resolução do Ex. 2 (Obter a expressão da probabilidade de transição a dois passos.).
Nota: Aula realizada em simultâneo com MEG (15 alunos).
16 Março 2023, 11:30
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Lisete Maria Ribeiro de Sousa
Cadeias de Markov: definição, propriedades, exemplos.
Nota: Aula realizada em simultâneo com MEG (15 alunos).