Sumários

Aula 7 - T

30 Março 2023, 11:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov - Estimação bayesiana das CME (Gibbs): 

- Distribuição de Dirichlet,
- Distribuições "a priori" e "a posteriori".

Aula 6 - PL

23 Março 2023, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Resolução do ex. 3 (encontrar a sequência de estados mais provável para um caso muito simples) - Script R.

Aula 6 - T

23 Março 2023, 11:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Cadeias de Markov escondidas (HMM). Formalização teórica das HMM. Matriz de probabilidades de emissão. Procurando os estados escondidos: breve referência aos passos principais e aos algoritmos iterativos utilizados (forward, backward, Viterbi, BaumWelch).

Aula 5 - PL

16 Março 2023, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Conclusão do Ex. 1 (script R). 

Resolução do Ex. 2 (Obter a expressão da probabilidade de transição a dois passos.).

Aula 5 - T

16 Março 2023, 11:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Cadeias de Markov: definição, propriedades, exemplos.