Sumários

Aula 11 (T)

17 Maio 2018, 11:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Métodos de correção para comparações múltiplas baseados na FWER e na FDR: Bonferroni, Holm, Benjamini e Hochberg.

Microarrays: Normalização; Metodologias estatísticas para análise de dados de microarrays: testes de permutações.
Aula lecionada em simultâneo com MEB (8 alunos). 

Aula 10 (PL)

10 Maio 2018, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Métodos de classificação não supervisionada (clustering): kmeans, custering hierárquico.
Exemplo guiado no R: métodos de classificação supervisionada e não supervisionada.
Aula lecionada em conjunto com MEB (10 alunos).

Aula 10 (T)

10 Maio 2018, 11:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Os alunos assistiram ao seminário proferido pelo Prof. Claus-Dieter Mayer, do Biomathematics & Statistics Scotland (BioSS), intitulado:
"Quantifying overall (cross-)correlation inhigh-dimensional omics data".
Métodos de classificação supervisionada: análise discriminante linear.
Aula lecionada em conjunto com MEB (10 alunos).

Aula 9 (PL)

3 Maio 2018, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Aplicação dos "packages" do R usados no exemplo da aula teórica aos dados da Leucemia.
Aula lecionada em simultâneo com Métodos Estatísticos em Bioinformática (MEB), com 4 alunos.

Aula 9 (T)

3 Maio 2018, 11:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Redução da dimensionalidade dos dados: análise em componentes principais (PCA), "multidimensional scaling" (MDS).

Métodos de Classificação supervisionada: redes neuronais, k vizinhos mais próximos.

Aula lecionada em simultâneo com Métodos Estatísticos em Bioinformática (MEB), com 11 alunos.