Programa

Métodos Estatísticos em Genética

Curso de Especialização em Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde

Curso de Especialização em Data Science

Mestrado Bolonha em Bioestatística

Mestrado Bolonha em Ciência de Dados

Programa

1 - Introdução Biológica Genoma, fenótipo, genótipo, leis de Mendel, análise de ligação. Distribuições genotípica e fenotípica (cruzamentos controlados). Equilíbrio de Hardy-Weinberg. e de ligação. Estimação das frequências alélicas: método da máxima verosimilhança. 2 - Conceitos Estatísticos de Relevo para a Bioinfomática Algoritmo EM. Entropia, entropia relativa. Distribuição do mínimo e do máximo de k variáveis aleatórias iid. Problema dos testes múltiplos: valor-p, FWER, FDR. 3 - Análise de grandes conjuntos de dados R e Bioconductor. Cadeias de Markov, cadeias de Markov escondidas, MCMC e amostragem de Gibbs. Redução da dimensionalidade dos dados: PCA. Métodos de classificação supervisionada e não supervisionada. Metodologias estatísticas para análise de dados de microarrays: teste de permutação, métodos bayesianos, métodos baseados em modelos lineares, métodos não-paramétricos baseados em ordens. Metodologias estatísticas para análise de dados de NGS, baseadas em contagens.