Teórica_12

4 Dezembro 2017, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha

Construção da tabela da ANOVA; distribuição da estatística de teste. Exemplos. Importância do diagrama de dispersão (e.g. conjuntos de dados de Anscombe) na representação de dados bivariados. Testes de hipóteses sobre o coeficiente de correlação para uma população normal bivariada. Testes não paramétricos: teste dos sinais. Exemplos.

TP - Aula 10

29 Novembro 2017, 18:30 • Maria Fernanda Nunes Diamantino

Resolução do exercício 1 com o programa SPSS.

Resolução dos exercícios 41, 43 b), 45 e 46 da folha de exercícios da unidade curricular. 
TPC: 48,49, 50,51

Teórica_11

27 Novembro 2017, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha

Inferência estatística sobre a diferença entre os valores médios de duas populações normais (amostras independentes): variâncias desconhecidas e diferentes. Inferência estatística sobre a diferença entre os valores médios de duas populações não normais (amostras independentes de grande dimensão). Inferência estatística sobre a diferença entre os valores médios de duas populações (amostra emparelhada). Inferência estatística sobre a razão entre as variâncias de duas populações normais. Introdução à análise da variância simples (one-way ANOVA).

TP - Aula 9

22 Novembro 2017, 18:30 • Maria Fernanda Nunes Diamantino

Introdução ao programa SPSS.

Resolução dos exercícios 37 b), 40, 41 a) e 43 a) da folha de exercícios da unidade curricular.
TPC: 41 b), 43 b), 45, 46, 48, 49

Teórica_10

20 Novembro 2017, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha

Cálculo da potência de um teste. Determinação da dimensão da amostra de modo a obter um teste com certa potência. Equivalência entre intervalo de confiança e teste de hipóteses bilateral. Inferência estatística sobre a diferença de proporções. Considerações sobre o tipo de planeamento da experiência e suas consequências na inferência estatística. Inferência estatística sobre a diferença entre os valores médios de duas populações (amostras independentes): variâncias conhecidas ou variâncias desconhecidas e iguais.