Teórica_5

17 Outubro 2016, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha

Estudo de alguns modelos contínuos: uniforme, exponencial, normal (ou gaussiana). Principais características destas distribuições. Distribuições contínuas relevantes em inferência estatística: t de Student, qui-quadrado e F de Fisher-Snedecor. Soma de variáveis aleatórias independentes com distribuição normal.

Aula 3

12 Outubro 2016, 18:30 • Maria Fernanda Nunes Diamantino

Resolução dos exercícios 6, 8, 9, 10, 11, 12, 13 a), b), c) e 16 a) do conjunto de exercícios da disciplina.

TPC: 13 d), 14, 15, 16 b), 17, 18, 19

Teórica_4

10 Outubro 2016, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha

Modelos discretos: uniforme em k pontos, binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson, hipergeométrica. Principais características destas distribuições. Soma de variáveis aleatórias independentes com distribuição binomial e com distribuição de Poisson. Distribuição ZIP (Zero-inflated Poisson).

Teórica_3

3 Outubro 2016, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha

Estudo das características populacionais (valor médio, quantil, variância, desvio padrão, coeficiente de variação). Par aleatório discreto: função massa de probabilidade conjunta e função massa de probabilidade condicional. Par aleatório contínuo: função densidade de probabilidade conjunta e função densidade de probabilidade condicional. Vector aleatório: variáveis aleatórias independentes. Covariância e coeficiente de correlação.

Aula 2

28 Setembro 2016, 18:30 • Maria Fernanda Nunes Diamantino

Resolução dos exercícios 2 c), d), e), 4, 5, 7, 11 do conjunto de exercícios da disciplina.

TPC: todos até ao 12