Sumários
Prática 7
8 Novembro 2023, 19:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha
Resolução dos exercícios 27 c), 28, 29, 30, 31.
Teórica_8
6 Novembro 2023, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha
Determinação da dimensão da amostra de modo a obter um intervalo de confiança com uma certa margem de erro, para intervalos de confiança para o valor médio e para a proporção. Testes de hipóteses: conceito de erro (de tipo I e de tipo II), estatística de teste, nível de significância, região de rejeição, valor-p. Teste de hipóteses sobre a proporção (grande amostra). Testes sobre o valor médio de uma população normal e não normal (grande amostra). Teste de hipóteses sobre a variância de uma população normal.
Teórica_7
30 Outubro 2023, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha
Método da máxima verosimilhança: descrição do método. Exemplos de obtenção de estimadores dos parâmetros de algumas distribuições. Estimação intervalar: variável fulcral, grau ou nível de confiança, interpretação do intervalo de confiança. Intervalos de confiança para o valor médio de uma população normal e de uma população não normal (grande amostra). Intervalos de confiança para a variância e para o desvio padrão de uma população normal. Intervalo de confiança para a proporção (grande amostra).
Prática 6
25 Outubro 2023, 19:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha
Resolução dos exercícios 24, 26, 27 a) b).
Teórica_6
23 Outubro 2023, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha
Valor médio e variância da média de variáveis aleatórias i.i.d. Distribuição de amostragem da média para uma população normal. Teorema Limite Central: distribuição da soma e da média de n variáveis aleatórias i.i.d. não normais (n grande). Aproximação da distribuição binomial e de Poisson pela distribuição normal. Conceitos de amostra aleatória e de estatística. Distribuição de amostragem de uma estatística: média amostral, variância amostral, proporção amostral. Estimação pontual: conceito de estimador e de estimativa; propriedades dos estimadores.