Teórica_7

29 Outubro 2018, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha

Métodos de obtenção de estimadores pontuais. Método da máxima verosimilhança: exemplos de obtenção de estimadores. Estimação intervalar: variável fulcral, grau ou coeficiente de confiança, interpretação do intervalo de confiança. Intervalos de confiança para o valor médio de uma população normal.

Aula TP6

24 Outubro 2018, 19:00 • Maria Fernanda Nunes Diamantino

Modelo normal. Aplicações do Teorema Limite Central.

Resolução dos exercícios 24 b) e c), 25*, 26, 27 e 28 do conjunto de exercícios da unidade curricular.

TPC: 29, 30

Teórica_6

22 Outubro 2018, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha

Valor médio e variância da média de variáveis aleatórias i.i.d. Distribuição de amostragem da média para uma população normal. Teorema Limite Central : distribuição da média de n variáveis aleatórias i.i.d. não normais (n grande). Conceitos de amostra aleatória e de estatística. Distribuição de amostragem de uma estatística: média, variância amostral, proporção amostral.

Estimação pontual. Conceito de estimador e de estimativa. Propriedades dos estimadores: estimador centrado, eficiência (relativa), consistência. Erro quadrático médio de um estimador.

Aula TP5

17 Outubro 2018, 19:00 • Maria Fernanda Nunes Diamantino

Modelos contínuos: uniforme, exponencial e normal.

Resolução dos exercícios 20 b), 21, 22, 23 e 24 a), b) do conjunto de exercícios da unidade curricular.

TPC: 25, 26, 27, 28

Teórica_5

15 Outubro 2018, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha

Estudo de alguns modelos contínuos: uniforme, exponencial, normal (ou gaussiana). Principais características destas distribuições.  Distribuições contínuas relevantes em inferência estatística: t de Student, qui-quadrado e F de Fisher-Snedecor. Soma de variáveis aleatórias independentes com distribuição normal.