Sumários
25ª Aula
12 Dezembro 2019, 08:30 • Maria Salomé Esteves Cabral
Regressão Logística no R.
Conclusão da aula anterior.
Capítulo 6- Extensões do Modelo Linear
Regressão Logística: Interpretação dos parâmetros: uma variável explicativa contínua.
Exercício 2: Análise e discussão
24ª Aula
9 Dezembro 2019, 11:30 • Maria Salomé Esteves Cabral
Exercício 1- Conclusão
Regressão Logística: Interpretação dos parâmetros:Uma única covariável x com k>2 categorias
Exercício 3: Análise e discussão.24ª Aula
9 Dezembro 2019, 10:30 • Maria Salomé Esteves Cabral
Regressão Logística no R
A função glm do R.
Exemplo 6.1 (Exercício 1):Interpretação das estimativas dos parâmetros e cáculo dos odds e OR
Capítulo 6- Extensões do Modelo Linear
Inferência para Modelos com dados Binários.
  
 
23ª Aula
5 Dezembro 2019, 09:30 • Maria Salomé Esteves Cabral
Capítulo 6- Extensões do Modelo Linear
Introdução. Mínimos Quadrados Generalizados
Dados Binários. Dados Binários Agrupados.
Função de ligação logit. Odds e Odds ratio.
Regressão Logística: Interpretação dos parâmetros:
Uma variável explicativa binária.23ª Aula
5 Dezembro 2019, 08:30 • Maria Salomé Esteves Cabral
Regressão Linear Múltipla no R
Modelos com interacção: análise e discussão do exercício 5 (Projecto cats.
Projecto prostata - revisitado